RRH Pietro LIMOSANI

Chargé de recrutement: Caroline CHABALIER

Vous aurez pour principales missions :

• Piloter et faire évoluer le Socle de données ESG incluant l’automatisation des états Pilier 3 – Taxonomie en lien avec le programme Citoyen
• Coordonner l’ensemble des sujets impactant le socle de données ESG,
• Analyser et challenger les besoins métiers puis rédiger les expressions de besoin
• En lien avec les équipes IT, rédiger les spécifications fonctionnelles.
• Proposer et assurer un suivi des plans d’actions MOA et des plannings,
• Définir et mettre en œuvre la recette fonctionnelle et son suivi,
• Animer et coordonner les groupes de travail avec les différentes parties prenantes (MOE, MOA et métiers ESG),
• Participer au déploiement de la data gouvernance au sein de la DRG,
• Déployer et accompagner le changement (Formation, rédaction de guide utilisateur ..),
• Analyser des données jusqu’à sa golden source pour effectuer son Data lineage
• En collaboration avec le pôle Data Quality Management contribuer à administrer le dictionnaire de données sur les données ESG, en collaboration avec la Direction Data Group et le Programme citoyen puis mettre en place les processus de qualité des données,
• Rédiger les comptes rendus et contribuer à la préparation des différentes instances.

Au sein du département Projets et Transformation, sous la responsabilité directe du Data Manager Risque, le chef de projet Data Risque met en œuvre les projets stratégiques Data de la direction des risques en concertation avec la Direction Data Groupe.

Aujourd’hui, la mise en place d’un socle de données ESG pour les besoins de la banque et la création d’une base de données unique notamment pour répondre de manière cohérente aux usages de la Direction des Risques sont deux projets structurants à forte valeur ajoutée pour La Banque Postale.

Votre manager et votre RRH vous accompagneront sur ce nouveau poste.

Vous disposez d'une expérience de 7 ans dans le domaine de la gestion de données data, la manipulation de données serait un plus.

Vous savez utiliser les outils suivants:

• SAS ou DataIku , SQL, Excel,
• QLIKSENSE

Vous faites preuve de:

• Capacité d’adaptation et d’interaction avec les équipes,
• Qualité relationnelle et aptitude pour travailler en équipe.