Audrey THENON - Chargée de Recrutement
audrey.thenon@laposte.fr
François BOUVET - Responsable Pilotage RH
francois.bouvet@laposte.fr
Raison d’être :
L’information est la matière première afin d’éclairer les décisions des managers et des dirigeants. Son partage est indispensable au bon fonctionnement d’une organisation et son analyse aux orientations stratégiques de l’entreprise.
La formalisation des indicateurs sociaux et leur analyse (en utilisant les nouvelles technologies telle que l’IA) sont pour le Groupe La Poste, grande entreprise de main d’œuvre, un élément clé.
Dans ce contexte, le département Emploi et Ressources (au sein de la Direction de l’Economie RH) recherche un(e) collaborateur(trice) Data Analyst RH afin de mener à bien cette mission et d’assurer les opérations d’analyse des données et la maintenance des indicateurs de pilotage RH.
Principales activités :
- Réaliser des analyses spécifiques au domaine RH en utilisant des techniques de statistiques
- Mettre en œuvre, tester et déployer les indicateurs sociaux en collaboration avec la DSI
- Publier les indicateurs sociaux en interne (outils de pilotage et tableaux de bords) et en externe dans les documents institutionnels (Bilan social, Document de Référence, etc.).
- Réaliser des études spécifiques relatives à l’emploi
- Assurer une veille sur l’évolution de son domaine
Périmètre d’intervention : Branches et filiales associées
Localisation : Groupe La Poste LEMNYS (Issy les Moulineaux) - DRH du Groupe
Supérieur hiérarchique : Responsable Emploi et Ressources
N+2 : Directeur de l’Economie RH
Des formations internes et externes sont disponibles afin de garantir la montée en compétence sur le domaine.
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Compétences comportementales :
- Analyse et synthèse
- Souci de la précision/ Rigueur
- Discrétion/confidentialité
- Gout pour le travail en équipe et pour le partage d’idées
- Adaptabilité et réactivité
Compétences techniques :
- Gout pour les chiffres et capacités d’analyse complexe
- Maîtrise des outils bureautiques
- Maitrise des outils basiques de manipulation de données (SQL ,TCD/macro Excel )
- Maitrise d’un langage informatique évolué ( Java,scala, Python,etc..)
- Appétence pour les outils de DataViz (Dataiku, Tableau , QlikSense , SAS,Power BI)
