Romain LAYE - Manager
romain.laye@labanquepostale.fr
Ludovic RAFFAELLE - RH
ludovic.raffaelle@labanquepostale.fr
La DSI de la Banque Postale et de l’Assurance (1 600 collaborateurs répartis principalement sur 4 sites, Bordeaux, Nantes, Issy-Les-Moulineaux et Toulouse) assure le développement du SI pour garantir un service de qualité à nos 11 millions de clients.
Nos projets, riches et variés, accompagnent la digitalisation du Groupe La Poste.
Vous évoluerez dans un environnement collaboratif autour de projets stimulants et innovants !
Pour notre Direction Capacités Digitales et Data (CADD), nous recherchons un Data Engineer IA GEN qui prendra en charge les activités suivantes :
- Gestion de l'infrastructure technique GenAI : ingestion, bases vectorielles, pipelines RAG (génération augmentée de recherche), chunking & indexing, LLMOps,
- Développement des applications GenAI (chatbots, agents, copilots, RAG) via les API LLM et frameworks d'orchestration,
- Renfort de l’équipe en place.
Au sein de la Direction CADD, le Centre de Solution du Domaine Intelligence Process et Automatisation (IPA) est dédié au pilotage et à la mise en œuvre des solutions d’IA Générative, regroupant notamment l’ensemble des compétences de data science sur l’IA Générative.
La mission est proposée sur le site de la DSIBA de Gradignan au sein des équipes Delivery IA gen et RPA.
Le site dispose d’un parking, de locaux remis à neuf et d’un restaurant d’entreprise.
Pour votre prise de poste, vous bénéficierez d’un accompagnement interne et d’une formation complète aux outils de la DSIBA avec l’équipe en place et adapté aux compétences précédemment acquises et à votre expérience.
Bénéficiez de l'accompagnement du Service Logement ! Rdv sur https://monagencelogement.laposte.fr
- Vous avez de bonnes connaissances de l’IA Gen ?
- Vous êtes adaptable, autonome, curieux et aimez proposer des solutions ?
Alors n’hésitez plus et rejoignez notre équipe pour nous aider à relever de nouveaux défis et donner un nouvel élan à votre carrière professionnelle !
Environnement technique / technologies associées :
Sql, pipeline de données, ETL, base de données
Environnement Linux, bash et python (Langchain, Llamaindex,... ), VectorStore, Model IA (LLM, Bert, TTS, STT), FMK evaluation des System IA (Ragas, Langfuse, ML Flow), Gitlab, SQL
Orchestration Agentic, Tools MCP, Base graphe
Maîtrise des patterns d'architecture et l'UX IA.
Profil issu du Data Engineer classique avec spécialisation sur les données non structurées (côté technique).
Connaissance approfondie des technologies d'IA Générative, et des infrastructures de données.
Nécessité d'avoir une maitrise sur Java Spring a minima
Connaissance générale IA et construction des modèles
