Informations générales
Branche / Entité
Entité d'affectation : 750138-PARIS LBP DIRECTION DES RISQUES GROUPE
Référence
2025-199300
Personne à contacter
Recrutement : Caroline CHABALIER
RRH : Camille BRISSAUD
Permis obligatoire
Non
Description du poste
Intitulé du poste
Data Scientist Risques F/H
Nombre de postes à pourvoir
1
Filière / Métier
SYSTEME D INFORMATION - DATA
Classe
Classe
Filiales - cadre
Description du poste
VOS PRINCIPALES MISSIONS
Au sein de cette équipe, vous aurez des missions variées, à forts enjeux stratégiques :
- Concevoir des modèles de Machine Learning de gestion du risque de crédit (PD, CCF, LGD…) ;
- Réaliser des analyses approfondies sur des sujets impactant le risque de crédit ;
- Développer et assurer le monitoring des modèles ainsi que calibrer périodiquement les paramètres associés ;
- Documenter et présenter les travaux réalisés aux instances dirigeantes ;
- Justifier auprès des auditeurs internes (Validation, Inspection Générale) ou externes (CAC, ACPR, BCE) les méthodologies employées.
VOTRE NOUVEL ENVIRONNEMENT
Le département du Pilotage Transverse des Risques (DPTR) de la Direction des Risques Groupe (DRG) de La Banque Postale assume la responsabilité de l'ensemble des fonctions transverses de la Direction des Risques Groupe en matière de :
- Définition et maintien du cadre d'appétit au risque ;
- Consolidation, provisionnement, reporting et études transverses ;
- Modélisation, stress testing et mesures des risques ;
- Pilotage de projets et maîtrise d'ouvrage transverse ;
- Gestion du risque climatique.
- Veille et Expertise réglementaire ;
- Animation du dispositif de surveillance du Conglomérat financier.
NOUS VOUS ACCOMPAGNONS
Un accompagnement managérial et RH sera envisagé en fonction de vos compétences précédemment acquises et de votre expérience.
Selon votre parcours professionnel, un programme d’intégration vous sera également proposé.
Télétravail possible
Oui
Localisation du poste
Localisation
Ile-de-France, Paris - 75
Critères candidat
VOTRE PROFIL - La Poste fait vivre la diversité. Nos postes sont ouverts à toutes et à tous
De formation supérieure de type Ecole d’Ingénieur ou équivalent universitaire avec une spécialité en Data Science, vous avez acquis de solides connaissances en mathématiques appliquées.
L’écosystème Data Science sous Python (Pandas, Scikit Learn…) n’a plus de secret pour vous, vous avez une forte appétence pour manipuler de la data et vous êtes familier avec le langage SAS. Une connaissance de Dataiku serait un plus.
Adaptable et organisé(e), vous êtes reconnu(e) pour votre rigueur, votre esprit de synthèse, votre sens de l’analyse et votre capacité à collaborer en équipe.
Une première connaissance fonctionnelle des domaines « crédit aux particuliers » ou « financement des entreprises » et de la réglementation Bâloise (PD, EAD, LGD) sur le risque de crédit seraient des atouts.
