Chargé de Recrutement : Mehdi AMZAL

Responsable Ressources Humaines : Sandrine LECONTE

Concevoir des outils de pilotage de la performance commerciale et financière

• Concevoir des outils de pilotage et d’analyse ad hoc répondant aux besoins métiers
• Développer les moteurs de calcul de PNB par produit / client / unité commerciale
• Modéliser les données et automatiser les traitements pour gagner en efficacité
• Sécuriser et fiabiliser les traitements
• Rédiger la documentation / mode opératoire / plan de contrôle pour favoriser la polyvalence
• Présenter l’avancée de vos travaux dans les instances dédiées
• Accompagner les Métiers dans la compréhension des outils

Réaliser des études de valorisation financière

• Recenser les besoins métiers
• Définir une méthodologie et développer les KPI associés
• Présenter les résultats d’étude

Participer aux projets du contrôle de gestion :

• Être l’interlocuteur privilégié des projets sur lesquels vous serez le référent
• Réaliser les développements
• Contribuer aux tests et à la recette
• Accompagner les utilisateurs

Administrer, Maintenir, Faire évoluer les outils de Dataviz

• Maintenir et faire évoluer les scripts d’alimentation
• Maintenir et faire évoluer les restitutions
• Gérer les habilitations
• S’inscrire dans les architectures techniques définies par la DSI (Datalake)

Au sein de la direction financière, vous intégrerez le pôle Datamining du contrôle de gestion, composé de 8 collaborateurs.

Les enjeux pour le data analyste seront de :

• Développer une connaissance approfondie du SI décisionnel & big data

• Développer des solutions tactiques pour répondre de façon agile aux besoins de pilotage des métiers

• Réaliser des études de valorisation financière

• Participer aux projets du contrôle de gestion

• Travailler en étroite collaboration avec la communauté Data du groupe La Poste
   

Un accompagnement managérial et RH sera envisagé en fonction de vos compétences précédemment acquises et de votre expérience.

Selon votre parcours professionnel, un programme d’intégration vous sera également proposé.

De formation Bac +5 en statistiques ou économétrie, vous disposez d'au moins 3 ans d'expérience en développement SAS.

*Une expérience en datamining banque / assurance est un plus.

Compétences techniques souhaitées:

·       Maitrise SAS (modules base, macro, SQL) est indispensable

·       Connaissance QlikSense est utile

·       Maitrise de VBA Excel est utile

·       Connaissance de Python / dataiku est un plus

Aptitudes professionnelles :

·       Rigueur / Méthode

·       Engagement

·       Sens des responsabilités / Esprit d'initiative

·       Capacités d’analyse

·       Qualité relationnelle et rédactionnelle

·       Esprit d’équipe