Vous aurez pour missions :
Missions de data Analyst :
- Concevoir, produire et automatiser des reportings et tableaux de bord (via QlikSense +++, Dataiku, SAS) pour assurer le suivi des performances commerciales
- Maintenir et faire évoluer les TDB/reportings existants en apportant des optimisations techniques et/ou fonctionnelles pour en améliorer l’efficacité
- Contribuer à des analyses de données avancées en lien avec les équipes Data Sciences pour identifier des tendances, des opportunités de croissance et des axes d’amélioration.
- Collaborer avec les équipes commerciales, marketing et IT pour comprendre les besoins métiers et proposer des solutions adaptées.
- Documenter et diffuser les bonnes pratiques en matière d’analyse et de visualisation des données.
Missions de data quality :
- Vérifier systématiquement les données utilisées dans les reportings et analyses
- Détecter, corriger et documenter les anomalies ou incohérences dans les données provenant de sources multiples
- Mettre en place des processus de contrôle automatisés pour sécuriser les flux de données et garantir leur intégrité
- Collaborer avec les équipes Data Management et IT pour standardiser les règles de qualité et de fiabilité des données
- Participer à l’amélioration continue des systèmes de collecte et de traitement des données afin de minimiser les erreurs et pertes d’information.
Vous rejoindrez une équipe de 8 Data à la Direction du Data Office (Management & Business Intelligence), au sein de la Direction de la Transformation de La Banque Postale.
Un accompagnement managérial et RH sera envisagé en fonction de vos compétences précédemment acquises et de votre expérience. Selon votre parcours professionnel, un programme d’intégration vous sera également proposé.
Avec une formation Bac +4/5 en data science, statistiques, informatique décisionnelle, mathématiques appliquées vous avez une expérience d’au moins 5 ans, idéalement dans le secteur bancaire ou financier, sur un poste similaire de gestion et d’optimisation des bases de données pour une automatisation et industrialisation des reportings.
Vous avez une pratique aisée des outils de programmation et de manipulation des données (SAS, Dataiku, SQL). Vous disposez d’une forte expertise QLIKSENSE (Conception / automatisation).
Vous connaissez les indicateurs de performance commerciale du secteur bancaire, assuranciel ou distribution (retail, e-commerce) et savez transformer des données complexes en recommandations actionnables pour le pilotage commercial.
Votre compréhension des enjeux métiers vous permet de faire des propositions à valeur ajoutée. A l’aise dans la relation aux autres, vous collaborerez avec de nombreux interlocuteurs internes.