RRH: Asmae AHBAB

asmae.ahbab@labanquepostale.fr

Manager: Inès CHEBIL

ines.chebil@labanquepostale.fr

Au sein de votre département, vos missions consisteront à:

·    L'Extraction des données de la Direction Relation et                     Expérience  Client DREC

·    Contrôle et fiabilité des données de référence et des                   indicateurs produits

·     Réalisation et production des tableaux de bord

·     Détecte les anomalies, vérifie la cohérence de l’information,          alerte et suivi des actions correctives

·     SAV avec les entités consommatrice des données

·     Améliorations continues des productions en favorisant les            technologies innovantes et l’industrialisation des productions

·     Interaction avec les différentes parties prenantes                          (MOA, MOE) et participation aux différentes instances.

·     En charge des évolutions sur les reportings, les tableaux de          bord et les analyses sur les données. 

·     Contribue à la continuité d’activité des productions                          récurrentes du Pôle Data Science

Situé à Issy-les-Moulineaux, le site est facilement accessible en transports en commun, avec des lignes de métro, bus et RER à proximité.

Vous bénéficiez d'un espace de travail innovant, flexible ainsi que des espaces de détente(cafétérias...) favorisant le bien-être au travail. 

Animation hiérarchique : Responsable Pôle Data Science

Collaboration attendue avec:

•    Directions métiers de la DREC propriétaires des données
•    Direction Marketing
•    Filiales (CNP, …) 

Nous vous proposons un accompagnement personnalisé dès votre prise de poste. Vous bénéficierez du soutien de votre manager pour vous familiariser avec nos outils, méthodes et notre environnement de travail.

Vous avez de l'appétence pour la Data Science, et vous êtes curieux, à l'écoute, et avez un esprit d'analyse, le sens de la communication et du service, alors ce poste est fait pour vous.

Dans l'idéal, vous avez:

Une expérience de 5 ans minimum dans l’analyse des données :

•    Outils de requête (SAS, BO, Hypérion, SQL…)
•    Programmation Python (niveau avancé)
•    Excel (techniques avancées)
•    Outils de traitement de données (Dataiku) et de dataviz         (QlikSence)
•    Systèmes d’informations
•    Protection des données à caractère personnel
•    Connaissance de l’environnement réglementaire bancaire