Rattaché(e) au Head of Data Factory au sein de la direction administrative et financière de Geopost, vous aurez pour mission de transformer les besoins métiers en solutions data.
Vos responsabilités :
Analyse des besoins : Identifier les enjeux business en collaborant avec les équipes (commercial, finance, pricing), rédiger des briefs et formaliser des cas d’usage.
Préparation des données : Collecter, structurer et fiabiliser des données issues de sources variées (SQL, Dremio, Trino, CRM, Excel, APIs). Mettre en place des pipelines de nettoyage et d’harmonisation pour croiser des datasets et assurer la cohérence des référentiels.
Exploration et modélisation : Réaliser des analyses exploratoires (segmentation, clustering), développer des modèles prédictifs (forecast, scoring, NLP) et concevoir des POC pour tester leur valeur.
Data visualisation : Créer des dashboards et applications analytiques (PowerBI, RShiny, Streamlit, Tableau…), en veillant à leur lisibilité et adoption par les métiers. Assurer leur maintenance évolutive.
Projets transverses : Participer à des briefs ou task forces sur des sujets variés (SEO data, pricing, LLM pour catégorisation, analyses financières).
Ce rôle clé implique une forte interaction avec les métiers et une contribution à des projets innovants à l’échelle européenne.
Geopost, leader européen de la livraison de colis et de solutions pour le e-commerce, est présent dans plus de 50 pays, sur tous les continents, grâce à son réseau d’experts en livraison, parmi lesquels : DPD, Chronopost, SEUR, BRT, Speedy et Jadlog. En s’appuyant sur son expertise sectorielle, Geopost accélère le développement des services de livraison hors domicile avec Pickup, le réseau de points relais et consignes le plus dense d’Europe, tout en développant des solutions à température contrôlée pour les secteurs de l’alimentation et de la santé. Dans un monde qui accélère et se transforme, Geopost s'engage résolument sur de nouveau territoires du e-Commerce en proposant des solutions innovantes de vente directe au consommateur avec Asendia.
Chez nous, toutes les offres peuvent être envisagées à temps partiel.
Vous êtes diplômé·e d’un Bac+5 en data science, statistiques, informatique ou économie quantitative, avec une solide rigueur technique et une compréhension des enjeux business. Vous êtes à l’aise dans l’analyse de données et dans l’échange avec des interlocuteurs non techniques.
Anglais est courant, à l’écrit comme à l’oral, ce qui vous permet d’évoluer dans un environnement international.
Sur le plan technique, vous êtes à l’aise dans l’utilisation de langage de programmation (SQL – Python – Spark – R) pour conduire des analyses en matière de modèles de données, de développement de base de données, de techniques d'exploration de données, de segmentation. Une aisance avec les environnements cloud et des outils de conteneurisation (Docker, Kubernetes) mais aussi l’application de modèles de machine learning dans un cadre prédictif constitue des atouts.
Vous avez une bonne maîtrise de power BI et d’un second outil de datavisualisation