Sylvie GEFFROUAIS-RH

sylvie.geffrouais@labanquepostale.fr

Clémence GOUBE - Manager

clemence.goube@labanquepostale.fr

Au sein de la Data & IA Factory de La Banque Postale, vous contribuez à la conception, au développement et à la mise en production de solutions d’intelligence artificielle, en exploitant intensivement la plateforme Dataiku (DSS). Vous intervenez sur des projets innovants à fort impact, en lien avec les métiers pour automatiser, augmenter ou transformer les processus grâce aux technologies IA de pointe.
1. Développement de modèles d’IA et data science
· Concevoir, entraîner et évaluer des modèles de machine learning
· Réaliser des analyses exploratoires approfondies (EDA), identifier les variables clés et concevoir des features pertinentes
· Garantir la performance, la robustesse et l’explicabilité des modèles conformément aux exigences du secteur bancaire
2. Utilisation avancée de Dataiku
· Construire des pipelines de données et de ML dans Dataiku DSS (recipes, visual ML, notebooks Python/R, plugins)
· Contribuer à la gouvernance des projets Dataiku : gestion des espaces, bonnes pratiques, versioning, qualité des datasets
4. Collaboration & accompagnement
· Travailler étroitement avec les métiers et équipes IT pour co-construire les cas d’usage IA
· Identifier auprès des métiers de nouveaux cas d’usage à forte valeur ajoutée
· Participer à la diffusion des usages Dataiku (formations, guidelines)
5. Conformité & gouvernance IA
· Respecter les exigences réglementaires bancaires
· Documenter précisément les modèles et assurer leur auditabilité

Forte de ses 66 000 collaborateurs et 11 millions de clients, La Banque Postale est reconnue pour son expertise sur les activités de banque de détail, de développement du territoire, de gestion d’actifs et d’assurance. Banque et citoyenne, elle s’engage au quotidien en faveur de la diversité et de l’égalité des chances.
Au sein de la Direction de la Donnée et de l’Intelligence Artificielle (DDIA), le département de la Valorisation de la donnée ‘Data & IA Factory de La Banque Postale’ a pour mission de :
- Constituer et maintenir un pôle de compétences en data science au service du groupe LBP
- Accompagner les métiers et les filiales en recherchant et en développant avec eux les cas d’usage ayant le maximum de valeur métier
- Contribuer à organiser et animer la filière des data scientists du Groupe
- Contribuer au schéma directeur data et au développement du socle Big Data & Data Science
- Contribuer à la bonne industrialisation et gouvernance des cas d’usage Data Science, IA...

· Un parcours d’intégration personnalisé sera élaboré à votre arrivée en fonction de vos besoins.

· Un plan de formation et un accompagnement personnalisé seront également mis en œuvre pour aider et suivre votre montée en compétences.

Formation Bac+5 ou doctorat en data science, mathématiques appliquées, intelligence artificielle ou informatique
Expérience de 5 ans minimum en data science
Très bonne maîtrise de Dataiku DSS : pipelines, scénarios, visual ML, notebooks, plugins.
Excellentes compétences en Python
Maitrise des outils de data visualisation tel que Qlick
Maîtrise des bonnes pratiques de MLOps et CI/CD est un plus
Curiosité, rigueur scientifique, autonomie, capacité à travailler en équipe pluridisciplinaire
Venez partager nos valeurs d’innovation, de coopération, d’esprit d’équipe, de solidarité et de bienveillance avec pour objectifs principaux la satisfaction de nos clients et l’aide à l’amélioration de la qualité de service délivrée par la Direction Data & IA Groupe de La Banque Postale !

Stack data & IA : Python, Spark, Dataiku, Qlik, SaS
Langages & frameworks : Python, PyTorch, TensorFlow
MLOps & industrialisation : MLflow, Docker, Git, CI/CD

• Outils de collaboration : Gitlab...