Data Scientist modélisation de la distribution F/H

Détail de l'offre

Informations générales

Branche / Entité

Entité d'affectation : 752935-PARIS DIR SUPPORT DEVELOP INDUS DASS
  

Référence

2024-187641  

Personne à contacter

* Bastien Noël, Responsable Modélisation DDIOOP - bastien.noel@laposte.fr

* Antoine Lebreton, Chargé de recrutement - antoine.lebreton@laposte.fr

Fonction prioritaire

Non

Description du poste

Intitulé du poste

Data Scientist modélisation de la distribution F/H

Nombre de postes à pourvoir

1

Fonction

CHEF DE PROJET ORGANISATION PROCESS IV.A-35760

Filière / Métier

ORGANISATION ET PROCESS - EXPERT ORGANISATION ET PROCESS SI

Classe

Classe

Groupe A

Description du poste

VOS PRINCIPALES MISSIONS

Ses missions porteront sur la modélisation de la charge de travail et du coût sur le périmètre du premier et dernier km. Il effectue des prédictions permettant d’orienter les décisions des directeurs et d’accompagner les territoires dans la mise en œuvre

Il maintient et déploie les outils de modélisations en place (modélisation des tournées, du schéma directeur)

  • Améliorer la modélisation, maintenir le code, et s’assurer du fonctionnement du serveur avec la DSI
  • Accompagner les territoires dans le déploiement des outils

Il contribue à la construction de la feuille de route des effectifs

  • Collecter les données nécessaires et estimer les potentiels de productivité à l’aide des modélisations
  • Communiquer avec son responsable les données aux opérationnels, répondre aux questions, et accompagner les DEX dans la mise en œuvre de la feuille de route
  • Rechercher de nouveaux leviers industriels de productivité et accompagner la mise en œuvre

Il développe les outils de construction des organisations

  • Collecter le besoin des utilisateurs, et proposer un processus pouvant y répondre
  • Développer une première version POC des outils pour tester en mode agile avec les utilisateurs
  • Accompagner la DSI dans le développement des outils finaux

Il répond ponctuellement aux demandes des autres services

  • Elaborer les business plans des projets
  • Accompagner une région dans le déploiement des projets

VOTRE NOUVEL ENVIRONNEMENT

En pleine transformation des organisations à la distribution (baisse du courrier, augmentation de l’activité colis, développement des services), la DDIOOP (50 p) conçoit et déploie des outils pour optimiser les organisations, valoriser les ressources nécessaires, et définir les process

Au sein de la DDIOOP, le pôle modélisation (2 p) oriente les décideurs en chiffrant l’impact de chaque mesure, permet aux territoires de déterminer les organisations optimales selon leurs contraintes, et fait référence dans les modélisations de la distribution auprès des autorités comme l’ARCEP et commission européenne

Vous travaillez principalement avec les membres de la Direction de l’optimisation et de la transformation du dernier kilomètre et de la DSI de la BSCC mais aussi la direction industrielle, la direction de la stratégie et la direction financière BSCC. Vous êtes en interaction avec les membres de la filière organisation/process en région et en établissements (RIO, ETO, Resp. fiab. SI,…)

NOUS VOUS ACCOMPAGNONS

Selon votre profil, un accompagnement vous sera proposé :

  • Visite terrain et accompagnement facteur pour appréhender la réalité opérationnelle
  • Formation aux outils informatiques
  • Plan de développement individuel

Ce poste vous intéresse mais nécessite que vous déménagiez ?

Bénéficiez de l'accompagnement du Service Logement ! Rdv sur https://monagencelogement.laposte.fr

Localisation du poste

Localisation

Ile-de-France, Paris - 75

Critères candidat

VOTRE PROFIL - La Poste fait vivre la diversité. Nos postes sont ouverts à toutes et à tous

FORMATION / EXPERIENCE REQUISE/ CONNAISSANCES TECHNIQUES :

  • Ecole d’Ingénieurs (ou équivalent) spécialisé en recherche opérationnelle et datascience
  • Compétences en modélisation mathématique, machine learning, statistiques, utilisation de solveur, optimisation de tournées
  • Programmation avec Python
  • Compétences générales en informatiques (installation et gestion de docker / gitlab / .. ou équivalent)

Souhaitable :

  • Connaissances du secteur postal / de la logistique / supply chain / dernier km
  • Connaissance de Dataiku DSS

 

COMPETENCES COMPORTEMENTALES :

Esprit de synthèse :

  • Faire ressortir les enjeux stratégiques
  • Transformer des problématiques en modélisation mathématiques

Simplifier pour communiquer efficacement

  • Capacité à communiquer aux opérationnels
  • Autonomie