RRH: Camille BRISSAUD
Chargée de recrutement: Caroline CHABALIER
Vous aurez pour missions :
- De représenter l’équipe DREAM dans les instances dédiées à la gouvernance des données, aux outils statistiques utilisés par les membres de l’équipe (SAS, Python, DSS) et aux bases nécessaires à ses missions (DROIDS, DWH, DTLK, etc.)
- D’exprimer les besoins (DEB/DFB) de nouvelles données nécessaires aux travaux de l’équipe DREAM et de s’assurer de la bonne mise à disposition (recettes) de celles-ci par les équipes idoines ;
- D’animer, dans le cadre des processus LBP, la mise en qualité des données identifiées comme défaillantes par les membres de l’équipe ;
- D’identifier les données pertinentes pour les travaux des équipes DREAM.
Vous serez amené(e) à réaliser des travaux qui incombent aux membres des équipes Etudes et Modélisation sous une supervision fonctionnelle des responsables de ces équipes.
L’Equipe DREAM utilise des données (« data ») nécessaires à la construction de modèles de gestion du risque de crédit, à la réalisation d’études quantitatives et au calibrage de paramètres (PD, LGD, CCF…).
La présence, qualité et exhaustivité de ces données doit être assurée pour garantir des résultats pertinents.
Un accompagnement managérial et RH sera envisagé en fonction de vos compétences précédemment acquises et de votre expérience.
Selon votre parcours professionnel, un programme d’intégration vous sera également proposé.
Dans l’idéal, vous disposez de 5 ans d'expériences en tant que Data Scientist et d'un diplôme de niveau Bac+5 ou de type Ecole d'Ingénieur ou équivalent universitaire avec une spécialité en Data science et vous avez acquis de solides connaissances en mathématiques appliquées.
Parmi vos compétences, vous avez:
- une expérience reconnue dans la modélisation statistique du risque de crédit ;
- des connaissances approfondies des outils Python, SAS et DSS ;
- des connaissances approfondies dans les données utiles pour modéliser le risque de crédit ;
- une connaissance des processus et outils LBP qui manipulent les données;
- un esprit de synthèse, un sens de l’analyse et une forte capacité à travailler en équipe.