Concevoir et développer des pipelines ETL/ELT pour alimenter le Data Lake et les Data Warehouses.
Intégrer des données issues de systèmes internes et externes (ERP, CRM, APIs, fichiers plats).
Mettre en place des workflows orchestrés avec Airflow pour automatiser les traitements.
Gérer les environnements via Docker et Kubernetes pour assurer la portabilité et la scalabilité.
Implémenter des processus de monitoring et logging pour garantir la fiabilité des flux.
Collaborer avec les équipes Data Science pour intégrer des modèles et suivre les expérimentations via MLflow.
Exploiter des solutions de stockage objet S3 pour la gestion des données.
Optimiser les performances et les coûts dans un contexte cloud.
Participer à la définition des standards CI/CD avec GitLab (tests, déploiements automatisés).
COMPETENCES TECHNIQUES REQUISES
Langages : Python, SQL (avancé).
Bases de données : PostgreSQL (PG), et idéalement expérience avec Snowflake.
Orchestration : Airflow.
Big Data Processing : Apache Spark
Versioning & CI/CD : GitLab.
Conteneurisation & orchestration : Docker, Kubernetes.
Data Virtualization / Query Engines : Trino, Dremio (atout).
ML Lifecycle : MLflow (atout).
Stockage Cloud : Amazon S3 (obligatoire).
Cloud : Azure (Data Factory, Synapse) ou GCP.
OS : Expérience avec Rocky Linux pour les environnements serveurs.
Connaissance des principes de Data Modeling et des architectures orientées données.
CONTEXTE
Dans le cadre de la création d’une Data Factory, nous recherchons un Data Engineer pour concevoir, développer et maintenir les pipelines de données nécessaires à la mise en place d’une plateforme robuste et scalable.
Rattaché au Head of Data Factory au sein de la direction administrative et financière du groupe Geopost, vous jouerez un rôle clé dans la structuration des flux de données, l’intégration des sources et la mise en place des bonnes pratiques.
Geopost, leader européen de la livraison de colis et de solutions pour le e-commerce, est présent dans plus de 50 pays, sur tous les continents, grâce à son réseau d’experts en livraison, parmi lesquels : DPD, Chronopost, SEUR, BRT, Speedy et Jadlog. En s’appuyant sur son expertise sectorielle, Geopost accélère le développement des services de livraison hors domicile avec Pickup, le réseau de points relais et consignes le plus dense d’Europe, tout en développant des solutions à température contrôlée.
Chez nous, toutes les offres peuvent être envisagées à temps partiel.
Vous êtes diplômé·e d’un Bac+5 en informatique, data engineering ou équivalent, avez plusieurs expériences significatives à votre actif et vous combinez une solide rigueur technique avec une capacité à travailler en mode agile en équipe pluridisciplinaire.
Votre niveau d’anglais est courant à l’écrit, ce qui vous permet d’évoluer dans un environnement international.
Côté soft skills, vous êtes autonome, curieux·se, et force de proposition. Vous faites preuve d’un bon sens relationnel et d’un vrai sens du service.